PhD student (current) Bastien Batardière Apprentissage statistique pour l'analyse multivariée de données de comptage de grande dimension (2021-2024, 50%) Blanche Francheterre Interpretable Methods in Unsupervised and Supervised Learning for Multisource analysis of Exposome Data and Prediction of cancer outcomes (2024-xx, 50%) François Victor Développement de méthodes d’apprentissage statistique et d’apprentissage par transfert pour la caractérisation du potentiel agro-écologique et le screening des ressources génétiques (2024-xx, 25%) Jeanne Tous Détection des changements de structures de groupes au sein de réseaux d'association d'espèces en fonction de l'évolution des paramètres environnementaux, et évaluation des causes de ces changements (2023-xx) Sihan Xie DeepSelectGene: Apprentissage profond à partir de données de génotypes et application à la sélection génomique (2023-xx, 25%) PhD student (alumni) Marie Perrot-Dockes Regularization tools for multivariate analysis: application to multi-omics (2016-2019) Martina Sundqvist Modeling and inferring Sampling design in probabilistic random network models (2017-2020) Timothée Tabouy Modeling and inferring Sampling design in probabilistic random network models (2016-2019) Audrey Hulot Multi-omic data: clustering and network inference (2017-2020) Camille Charbonnier Inférence de réseaux de régulation génétique à partir de données du transcriptome non indépendamment et indentiquement distribuées (2009-2012) Jonathan Plaissais Gene signatures for Rheumatoid Arthritis from heterogeneous genomic data (2010-2013, with Christophe Ambroise) Smahane Chalabi Characterizing gene expression reprogramming induced by allopolyploïdy for the wheat (2010-2014) Post-Doc David Baker Édith Lefloch
